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最新消息╱ 竞赛讯息

MATLAB深度学习竞赛

张贴时间:2019-07-25 10:04:53

前言
暨Amazon Go无人商店发表以来,各大零售商无不前仆后继地投入无人商店的开发,这个需要大量计算机视觉物体辨识的人工智能技术到现在仍未臻至完美,如何利用深度学习提升复杂物体辨识率以及准确率,正是现在所有AI专家探讨的热门议题。钛思科技与工研院合作,利用MATLAB在深度学习领域的高效能,希望能够培养国内更多人工智能人才,并协助国内商店自动结帐系统研究发展。

活动办法
竞赛主题利用MATLAB建构深度学习模型进行商品辨识
参加资格参加者不限身分,欢迎所有使用MATLAB的各方好手参加挑战!
竞赛软件版本使用MATLAB最新R2018b版本,本竞赛提供试用软件,请于报名时提出申请。
报名期间自2018/11/15 09:00起至 2019/1/13 23:59。
优胜发表获得第一名的队伍,将预计在5/20 当周,于 2019 钛思科技 Deep Learning Seminar 中发表

重要活动日期

竞赛简章公布: 11/22

报名期间: 11/22-1/13
起跑说明会: 12/14
培训课程: 2019/1/17 & 2019/1/18
第一阶段竞赛: 1/22 -3/31
评审: 4/1-4/25
入围名单公布: 4/25
第二阶段竞赛: 4/29-5/5
优胜结果公布: 5/13
优胜发表: 预计5/20当周

比赛方式
比赛简介: 无人商店该如何结帐? 除了刷条形码,使用影像辨识也是一个快速又精准的方式! 无人商店中将会设置数个自助结帐平台,消费者将欲结帐商品放在黑色的结帐平台上,藉由结帐平台正上方装置的相机,让这个结帐平台可以自动辨识台面上的商品并进行自动结帐。
比赛题目: 参赛者须开发相机中的辨识算法,使用MATLAB针对竞赛题目进行物体辨识建立深度学习模型,并缴交实作程序及设计说明报告(至少500字)。
比赛评审: 主办方会准备测试影像集,影像集将会将这两类的影像(单个、两个商品)混合,由主办方验证辨识准确率,准确率最高者为优胜。参赛者需将算法编译成独立应用程序(.exe),供主办者做执行。

比赛阶段
第一阶段: 1/22-3/31,所有参加者上传档案后,评审将于4/25公布入围名单!选出10组入围,入围队伍请于4/26之前提供MATLAB程序码(.m档),以供评审确认是否有使用MATLAB做深度学习模型的开发。经确认后的队伍能进入第二阶段的竞赛。

第二阶段: 4/29-5/5, 此段时间开放与评审环境相同之「3D VDI」桌面虚拟化技术架构给予入围者使用,以做深度学习模型最后的调整,为期一周。第二阶段结束后,入围队伍需缴交: 1. 执行档 2. MATLAB程序码 (.m档)以供评审

活动报名
一律采用在线报名
报名网址:https://zh.surveymonkey.com/r/MATLABDeepLearning
 

报名需知:
可以单人参赛或组队报名,每个参赛队伍最多不超过10人(TBC),含指导老师
每位参赛者只能报名一个团队,不得重复报名; 指导老师则不在此限。
每一团队必须指定一位成员为代表。本赛事均以该名代表为通知及受领对象。
参加者不限身分,欢迎所有使用MATLAB的各方好手参加挑战!

活动联系人
若有任何问题,欢迎与我们联系。
钛思科技企划部 林小姐
电话:(02)2788-9300 ext.222
E-mail:justina.lin@terasoft.com.tw

竞赛网页连结网址:https://www.terasoft.com.tw/matlabdeeplearning/2018/index.asp